Nauwkeurigheidsdisclaimer

1. Overzicht

GeoPin biedt geolocatie-inferentie voor Nederland met behulp van machine learning-modellen. Deze disclaimer licht de inherente beperkingen van onze dienst toe en het gepaste gebruik van geolocatieresultaten.

Door de GeoPin-dienst te gebruiken, erkent u dat u deze disclaimer heeft gelezen en begrepen, en stemt u ermee in dat GeoPin niet aansprakelijk kan worden gesteld voor beslissingen, handelingen of gevolgen die voortvloeien uit het vertrouwen op geolocatieresultaten zonder onafhankelijke verificatie.

2. Aard van de resultaten

De geolocatieresultaten van GeoPin zijn probabilistische schattingen, geen geverifieerde feiten. Elk resultaat vertegenwoordigt de beste voorspelling van het model over waar een afbeelding is genomen, op basis van visuele kenmerken en patronen die tijdens de training zijn aangeleerd. Belangrijke kenmerken:

• Betrouwbaarheidsscores zijn relatief, niet absoluut. Een betrouwbaarheidsscore van 85% betekent niet dat er 85% kans is dat de voorspelde locatie correct is. Betrouwbaarheidsscores geven de relatieve zekerheid van het model aan ten opzichte van andere mogelijke locaties en moeten worden geïnterpreteerd als ordinale rangschikkingen, niet als gekalibreerde kansen.
• Resultaten zijn schattingen met een foutmarge. Zelfs voorspellingen met hoge betrouwbaarheid kunnen tientallen meters, honderden meters of meer afwijken, afhankelijk van de specificiteit van de visuele kenmerken in de afbeelding.
• Resultaten kunnen volledig onjuist zijn. Het model kan een zelfverzekerd foutieve voorspelling produceren. Dit is een inherente eigenschap van machine learning-systemen en duidt niet op een gebrek in de dienst.
• Resultaten bieden geen zekerheid. Een geolocatieresultaat dient altijd te worden behandeld als een hypothese die moet worden geverifieerd, niet als een conclusie waarop kan worden vertrouwd.

3. Modelbeperkingen

De machine learning-modellen die door GeoPin worden gebruikt, hebben inherente beperkingen die de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van resultaten beïnvloeden:

3.1 Beperkingen van trainingsdata

• Modellen zijn getraind op een eindige dataset van geogetagde afbeeldingen uit Nederland. De dataset vertegenwoordigt mogelijk niet alle regio's, seizoenen, lichtomstandigheden of typen omgevingen op uniforme wijze.
• Gebieden met minder trainingsafbeeldingen (landelijke gebieden, nieuw ontwikkelde gebieden, recent gerenoveerde gebouwen) kunnen minder nauwkeurige resultaten opleveren.
• De trainingsdata heeft een temporele afsnijding. Veranderingen in de fysieke omgeving die na het verzamelen van de trainingsdata hebben plaatsgevonden (nieuwbouw, gesloopte gebouwen, gewijzigde bewegwijzering) worden niet weerspiegeld in het model.

3.2 Visuele ambiguiteit

• Veel locaties in Nederland delen vergelijkbare visuele kenmerken (bijv. grachtenpanden, polderlandschappen, gestandaardiseerde weginfrastructuur). Het model kan visueel vergelijkbare maar geografisch verschillende locaties verwarren.
• Generieke of kenmerkarme afbeeldingen (bijv. interieurfoto's, close-ups, uniform vlakke landschappen zonder onderscheidende kenmerken) bieden onvoldoende informatie voor nauwkeurige geolocatie.

3.3 Adversarial- en randgevallen

• Afbeeldingen die sterk zijn bewerkt, gefilterd, vervormd of kunstmatig gegenereerd, kunnen onvoorspelbare resultaten opleveren.
• Het model is ontworpen voor foto's van echte locaties. Resultaten voor schilderijen, tekeningen, schermafbeeldingen, satellietbeelden of synthetische afbeeldingen zijn niet betrouwbaar.
• Afbeeldingen die opzettelijk zijn ontworpen om het model te misleiden (adversarial examples) kunnen onjuiste resultaten met hoge betrouwbaarheidsscores opleveren.

3.4 Geografisch bereik

• GeoPin is geoptimaliseerd voor Nederland. Afbeeldingen die locaties buiten Nederland tonen, kunnen onjuiste resultaten opleveren die naar Nederlandse locaties verwijzen, of kunnen geen resultaat opleveren.
• Grensgebieden kunnen resultaten opleveren aan beide zijden van de daadwerkelijke grens met België of Duitsland.

4. Factoren die de nauwkeurigheid beïnvloeden

De nauwkeurigheid van GeoPin-resultaten wordt beïnvloed door diverse factoren, waarvan veel buiten onze controle liggen:

5. Geen juridisch bewijs

GeoPin-resultaten zijn uitdrukkelijk niet bedoeld als juridisch bewijs. U mag niet:

• GeoPin-resultaten als bewijs presenteren in gerechtelijke procedures, arbitrage of andere juridische fora zonder onafhankelijke verificatie door een gekwalificeerde deskundige.
• GeoPin-resultaten gebruiken als enige basis voor het indienen van strafrechtelijke klachten, civiele vorderingen of bestuursrechtelijke procedures.
• GeoPin-resultaten gebruiken om de aanwezigheid of afwezigheid van een persoon op een bepaalde locatie vast te stellen of te betwisten voor juridische doeleinden.
• GeoPin-resultaten citeren in beëdigde verklaringen, akten of notariële documenten zonder passende kwalificatie en onafhankelijke onderbouwing.

Als u van plan bent geolocatiegegevens in een juridische context te gebruiken, dient u een gekwalificeerde forensische analist of getuige-deskundige in te schakelen die de locatie onafhankelijk kan verifiëren via meerdere methoden en kan getuigen over de methodologie en de beperkingen ervan.

6. Gegevensbronnen & bronvermelding

De machine learning-modellen van GeoPin zijn ontwikkeld met behulp van openbaar beschikbare datasets van geogetagde afbeeldingen, waaronder maar niet beperkt tot:

• Openbaar beschikbare straatbeelden en geogetagde foto's.
• Open geodata gepubliceerd door Nederlandse overheidsinstanties en gemeenten.
• Open-source geografische datasets en kaartgegevens.

GeoPin claimt geen eigendomsrecht op de onderliggende geografische gegevens of afbeeldingen die zijn gebruikt voor modeltraining. De geolocatieresultaten van GeoPin zijn afgeleid van de aangeleerde representaties van het model en zijn geen directe reproducties van bronmateriaal.

Indien u een rechthebbende bent en van mening bent dat de trainingsdata van GeoPin materiaal bevat dat inbreuk maakt op uw rechten, neem dan contact met ons op via info@geopin.nl.

7. Geen garantie

Voor zover maximaal toegestaan door het Nederlandse recht:

• GeoPin levert haar dienst en geolocatieresultaten "zoals deze zijn" en "zoals beschikbaar" zonder enige garantie, hetzij uitdrukkelijk, impliciet of wettelijk.
• GeoPin wijst specifiek elke garantie af van nauwkeurigheid, volledigheid, betrouwbaarheid, geschiktheid voor een bepaald doel of niet-inbreuk met betrekking tot geolocatieresultaten.
• GeoPin garandeert niet dat resultaten foutloos, ononderbroken of geschikt voor uw specifieke vereisten zijn.
• Geen mondelinge of schriftelijke informatie of advies gegeven door GeoPin of haar vertegenwoordigers vormt een garantie die niet uitdrukkelijk is vermeld in onze Algemene Voorwaarden.

U aanvaardt alle risico's verbonden aan uw gebruik van GeoPin-resultaten. GeoPin is niet aansprakelijk voor enig verlies, schade of letsel voortvloeiend uit het vertrouwen op geolocatieresultaten, inclusief maar niet beperkt tot financiële schade, reputatieschade of persoonlijk letsel.

8. Aanbevolen werkwijzen

Om de meest betrouwbare resultaten uit GeoPin te halen en deze verantwoord te gebruiken, bevelen wij de volgende werkwijzen aan:

8.1 Verificatie

• Verifieer GeoPin-resultaten altijd via onafhankelijke bronnen voordat u er naar handelt. Vergelijk met kaartdiensten, straatbeelden, lokale kennis of andere geolocatietools.
• Let op de betrouwbaarheidsscore. Lagere betrouwbaarheidsscores duiden op grotere onzekerheid en een hogere kans op fouten.
• Overweeg meerdere afbeeldingen van dezelfde locatie in te dienen (vanuit verschillende hoeken, indien beschikbaar) en de resultaten te vergelijken.

8.2 Context

• Bied contextuele informatie waar beschikbaar. Als u de globale regio kent (provincie, stad), kan dit u helpen te beoordelen of een resultaat plausibel is.
• Houd rekening met de ouderdom van de foto. Oudere afbeeldingen kunnen kenmerken tonen die niet meer bestaan.

8.3 Rapportage en communicatie

• Vermeld bij het delen of publiceren van GeoPin-resultaten altijd een disclaimer dat het resultaat een geautomatiseerde schatting is en niet onafhankelijk is geverifieerd (tenzij dat wel het geval is).
• Vermeld de betrouwbaarheidsscore en relevante voorbehouden bij het communiceren van resultaten aan anderen.
• Presenteer GeoPin-resultaten niet met meer zekerheid dan gerechtvaardigd is op basis van de betrouwbaarheidsscore en de beperkingen beschreven in dit document.

9. Contact

Heeft u vragen over deze Nauwkeurigheidsdisclaimer of de beperkingen van de GeoPin-dienst, neem dan contact met ons op: