Zoeken
← Terug naar Blog

GeoPin gelanceerd: volledige dekking van Nederland nu beschikbaar

GeoPin is officieel live met volledige dekking van Nederland. Ontdek onze functies, dekkingsstatistieken, prijzen en wat er komt.

GeoPin gelanceerd: volledige dekking van Nederland nu beschikbaar

Vandaag zijn we ontzettend trots om aan te kondigen dat GeoPin officieel live is! Na maanden van engineering, indexeren, testen en verfijnen biedt onze AI-aangedreven geolocatiedienst nu volledige dekking van Nederland. Upload een foto en GeoPin vertelt je waar in Nederland deze is genomen — geen GPS-metadata nodig.

Dit is het product dat we wilden bouwen, en we zijn ongelooflijk trots om het in jullie handen te leggen.

Wat GeoPin doet

GeoPin gebruikt geavanceerde visuele plaatsherkenning om de geografische locatie van een foto te bepalen op basis van uitsluitend de visuele inhoud. Ons systeem analyseert architectonische kenmerken, straatpatronen, bebording, vegetatie en honderden andere visuele aanwijzingen om je afbeelding te matchen tegen een referentie-index van meer dan vijf miljoen geogetagde foto’s verspreid over alle provincies van Nederland.

Je kunt GeoPin gebruiken via onze webinterface op geopin.nl of het integreren in je eigen applicaties via onze REST API. Upload een afbeelding en binnen enkele seconden ontvang je een gerangschikte lijst van voorspelde locaties met betrouwbaarheidsscores en nauwkeurigheidsstralen.

Geen GPS-tags. Geen EXIF-gegevens. Puur visuele intelligentie.

Dekking in cijfers

We lanceren met de meest uitgebreide visuele index van Nederland die ooit is samengesteld voor geolocatiedoeleinden. Dit is hoe dat eruitziet:

  • 5,2 miljoen geïndexeerde referentiebeelden
  • Alle 12 provincies gedekt
  • Alle 342 gemeenten vertegenwoordigd
  • 93% van de benoemde straten in stedelijke gebieden opgenomen in de index
  • Minder dan 200 meter mediaannauwkeurigheid in grote steden
  • Minder dan 500 meter mediaannauwkeurigheid landelijk
  • Minder dan 2 seconden gemiddelde responstijd

Deze cijfers weerspiegelen maanden werk aan het bouwen van onze multi-bron ingestiepipeline, het uitvoeren van kwaliteitsfilters over miljoenen kandidaatbeelden, en het genereren van GPU-versnelde embeddings met ons CosPlace-gebaseerde model. We schreven over de techniek achter deze index in een eerder bericht, en we moedigen iedereen die nieuwsgierig is naar de technische details aan om het te lezen.

De dekking is het dichtst in de Randstad — Amsterdam, Rotterdam, Den Haag en Utrecht — waar straatbeelden het meest overvloedig zijn. Maar we hebben flink geïnvesteerd in landelijke en voorstedelijke dekking. Provincies zoals Friesland, Drenthe en Zeeland, die historisch gezien onderbediend worden door straatfotografieplatforms, hebben speciale aandacht gekregen in onze indexeringspipeline.

Functies bij lancering

Webinterface. Een strakke, snelle webapplicatie waar je een afbeelding kunt slepen en neerzetten en resultaten op een interactieve kaart kunt bekijken. Maak een gratis account aan en ontvang 3 zoekopdrachten per maand.

REST API. Een volledig gedocumenteerde API met eindpunten voor geolocatie van enkele afbeeldingen en batchverwerking. Ondersteunt JPEG-, PNG- en WebP-formaten tot 20 MB. Authenticatie via API-sleutel met snelheidsbeperking voor eerlijk gebruik.

Betrouwbaarheidsscore. Elke voorspelling wordt geleverd met een betrouwbaarheidsscore tussen 0 en 1 en een geschatte nauwkeurigheidsstraal in meters. Deze signalen stellen je in staat te bepalen hoeveel gewicht je aan een resultaat geeft op basis van jouw specifieke toepassing.

Meerdere voorspellingen. Elk verzoek retourneert maximaal vijf gerangschikte voorspellingen, niet alleen het topresultaat. Dit is waardevol wanneer de topvoorspelling onzeker is of wanneer je workflow profiteert van het overwegen van alternatieve locaties.

Batchverwerking. Dien maximaal 50 afbeeldingen in met een enkele API-aanroep voor efficiënte bulkverwerking. Ideaal voor archiefdigitalisering, contentmoderatiepipelines en onderzoeksworkflows.

Privacy by design. We slaan je afbeeldingen niet op na verwerking. We lezen geen EXIF-metadata. We bouwen geen gebruikersprofielen. Je gegevens zijn van jou.

Prijzen

We willen dat GeoPin toegankelijk is voor individuele onderzoekers en journalisten, maar ook voor grote organisaties. Onze prijzen weerspiegelen dat:

AbonnementZoekopdrachten per maandPrijs
Trial3Gratis
Starter100EUR 19/maand
Pro500EUR 99/maand
Business2.000EUR 149/maand

Maak een gratis account aan om GeoPin uit te proberen met 3 zoekopdrachten per maand. Ben je academisch onderzoeker, journalist of werkzaam bij een non-profit op het gebied van verificatie of cultureel erfgoed? Neem contact met ons op via info@geopin.nl — we bieden uitgebreide toegang voor organisaties die in aanmerking komen.

Alle betaalde abonnementen omvatten prioriteitsverwerking, e-mailondersteuning en toegang tot ons ontwikkelaarsdocumentatieportaal. Enterprise-klanten ontvangen eigen infrastructuur, aangepaste SLA’s en directe technische ondersteuning.

Voor wie is GeoPin?

We hebben GeoPin gebouwd voor iedereen die moet vaststellen waar een foto in Nederland is genomen.

Journalisten en factcheckers gebruiken GeoPin om de locatie te verifiëren van beelden die circuleren op sociale media. Wanneer een virale foto beweert overstromingen in Utrecht te tonen, kan GeoPin bevestigen of de afbeelding daadwerkelijk overeenkomt met Utrecht of ergens heel anders.

OSINT-onderzoekers gebruiken GeoPin als een van de hulpmiddelen in hun onderzoeksgereedschapskist. Visuele geolocatie is een aanvulling op traditionele methoden zoals omgekeerd afbeeldingen zoeken, metadata-analyse en handmatige herkenningspuntidentificatie.

Cultureel-erfgoedorganisaties gebruiken GeoPin om historische foto’s te catalogiseren en te georefereren waarvan de oorspronkelijke locatiegegevens verloren zijn gegaan.

Stedenbouwkundigen en onderzoekers gebruiken GeoPin om te bestuderen hoe plaatsen in de loop der tijd veranderen door afbeeldingen uit verschillende perioden te geolocaliseren.

Nieuwsgierige individuen gebruiken GeoPin om de locaties te identificeren van foto’s uit familiefotoalbums, reisverzamelingen of online ontdekkingen.

De technologie achter GeoPin

In de kern van GeoPin bevindt zich CosPlace, een state-of-the-art visueel plaatsherkenningsmodel dat dichte feature-embeddings produceert voor afbeeldingen. Wanneer je een foto uploadt, genereert GeoPin een embedding en haalt de meest vergelijkbare referentiebeelden op uit onze index met behulp van approximate nearest-neighbour search. De kandidaten worden vervolgens opnieuw gerangschikt met een scoringsstap die geometrische consistentie en geografische plausibiliteit meeneemt.

Onze infrastructuur draait op het wereldwijde netwerk van Cloudflare voor de weblaag en API edge-functies, met GPU-inferentie verzorgd door dedicated NVIDIA A100-clusters. Deze architectuur geeft ons lage latentie wereldwijd terwijl dure GPU-berekening wordt geconcentreerd waar deze het meest efficiënt kan worden beheerd.

Wat komt er aan

De lancering is een mijlpaal, geen eindstreep. Dit is waar we nu aan werken:

Maandelijkse index-updates. Nederland verandert voortdurend en onze index moet bijblijven. We publiceren elke maand een changelog met details over nieuwe beeldbronnen, dekkingsverbeteringen en nauwkeurigheidsbenchmarks.

Videogeolocatie. We ontwikkelen een realtime videogeolocatiemogelijkheid die videostreams verwerkt en locatievoorspellingen retourneert terwijl de video afspeelt. Vroege prototypes zijn veelbelovend, en we verwachten later dit jaar een bèta te openen.

Geografische uitbreiding. Nederland is ons fundament, maar de technologie is generaliseerbaar. België is de logische volgende stap, gevolgd door andere Europese landen. Elke uitbreiding zal voldoen aan dezelfde nauwkeurigheidsstandaarden die we voor onze Nederlandse lancering hebben vastgesteld.

Client-SDK’s. Officiële Python en TypeScript SDK’s zijn in ontwikkeling, met ingebouwde herhalingslogica, type-safe afhandeling van antwoorden en connection pooling. We verwachten deze binnen het volgende kwartaal uit te brengen.

Verbeterde nacht- en weinig-lichtprestaties. We breiden onze nachtelijke referentiebeelden uit en finetunen ons model om het nauwkeurigheidsverschil tussen dag- en nachtbeelden te verkleinen.

Dankjewel

Het bouwen van GeoPin was een intense en belonende reis. We willen de vroege bètatesters bedanken die ons van onschatbare feedback hebben voorzien, de open-datagemeenschappen wier beelden deze index mogelijk maken, en iedereen die onze ontwikkeling vanaf de vroege dagen heeft gevolgd.

We hebben GeoPin gebouwd omdat we geloven dat achterhalen waar een foto is genomen snel, toegankelijk en betrouwbaar moet zijn. Vanaf vandaag is het dat.

Ga naar geopin.nl om het uit te proberen, of bekijk onze API-documentatie om te beginnen met integreren. We kunnen niet wachten om te zien wat jullie ermee gaan bouwen.

Welkom bij GeoPin!